Cornudella Gaya Miquel : Autotelic principle: the role of intrinsic motivation in the emergence and development of artificial language

Thèse de doctorat à l'école doctorale transdisciplinaire lettres/sciences de l'ENS sous la direction de Thierry Poibeau, 2017

Directeur de thèse : Thierry Poibeau
Encadrant de thèse : Remi Van Trijp

Ecole doctorale : Ecole doctorale transdisciplinaire lettres/sciences de l’ENS

Résumé

Autotelic principle: the role of intrinsic motivation in the emergence and development of artificial language

Dans cette thèse nous étudions le rôle de la motivation intrinsèque dans l’émergence et le développement des systèmes communicationnels. Notre objectif est d’explorer comment des populations d’agents artificiels peuvent utiliser un système de motivation computationnel particulier, appelé l’autotelic principle, pour réguler leur développement linguistique et les dynamiques qui en résultent au niveau de la population.

Nous proposons d’abord une mise en œuvre concrète de l’autotelic principle. Le noyau de ce système repose sur l’équilibre des défis, des tâches à accomplir afin d’atteindre un objectif, et des compétences, les capacités que le système peut utiliser pour accomplir les différentes tâches. La relation entre les deux éléments n’est pas stable mais se déstabilise régulièrement lorsque de nouvelles compétences sont acquises, ce qui permet au système de tenter des défis de plus grande complexité. Ensuite, nous testons l’utilité de ce système de motivation dans une série d’expériences sur l’évolution du langage. Dans le premier ensemble d’expériences, une population d’agents artificiels doit développer une langue pour se référer à des objets ayant des caractéristiques discrètes. Ces expériences se concentrent sur la façon dont les systèmes communicatifs non ambigus peuvent émerger lorsque l’autotelic principle est utilisé pour réguler le développement du langage en étapes de difficulté croissante. Dans le deuxième ensemble d’expériences, les agents doivent créer un langage artificiel pour communiquer sur des couleurs. Dans cette partie, on explore comment le système de motivation peut contrôler la complexité linguistique des interactions pour un domaine continu et on examine aussi la validité de l’autotelic principle en tant que mécanisme permettant de réguler simultanément plusieurs stratégies linguistiques de difficulté similaire.

En résumé, nous avons démontré à travers de notre travail que l’autotelic principle peut être utilisé comme un mécanisme général pour réguler la complexité du langage développé de manière autonome en domaines discrets et continus.

Date de soutenance : 23-11-2017

Jury de thèse

  • Agata SAVARY, maîtresse de conférences HDR (Université François Rabelais Tours, IUT de Blois), Rapporteure,
  • François YVON, professeur des universités (Université Paris Sud), chercheur (LIMSI/CNRS), Rapporteur,
  • Isabelle TELLIER, professeure des universités (Université Sorbonne Nouvelle Paris 3), Directrice de thèse,
  • Christian LAUTIER, directeur technique, Expert System France, Co-encadrant de thèse,
  • Marco DINARELLI, chargé de recherche, Laboratoire Lattice, Co-encadrant de thèse,
  • Frédéric LANDRAGIN, directeur de recherche, Laboratoire Lattice, Examinateur,
  • Pascale SÉBILLOT, professeur des universités, IRISA / INSA de Rennes, Examinatrice,
  • Patrick WATRIN, logisticien de recherche titulaire d’une thèse, Université catholique de Louvain, Examinateur.

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